python如何将.csv文件的全部内容自动调整列宽，并保存为excel文件

你可以使用Python中的pandas模块来处理.csv文件并将其保存为Excel文件。以下是一个示例代码，它将读取名为"data.csv"的文件，自动调整列宽，并将其保存为名为"output.xlsx"的Excel文件：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 自动调整列宽
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False)
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
for i, col in enumerate(df):
    column_len = max(df[col].astype(str).map(len).max(), len(col))
    worksheet.set_column(i, i, column_len)

# 保存为Excel文件
writer.save()

首先，我们使用pandas的read_csv函数读取.csv文件。然后，我们使用pandas的to_excel方法将数据保存为Excel文件。在保存Excel文件之前，我们使用XlsxWriter引擎创建一个ExcelWriter对象。接下来，我们在ExcelWriter对象上调用to_excel方法来保存数据帧。最后，我们使用XlsxWriter的set_column方法来自动调整每列的宽度。最后，我们使用ExcelWriter的save方法将Excel文件保存到磁盘上。