复杂网络博弈matlab

在Matlab中进行复杂网络博弈可以使用Graph Theory Toolbox和Game Theory Toolbox这两个工具箱来实现。首先，你需要将网络结构表示为图，然后定义每个节点的策略和游戏规则。以下是一个简单的示例：

% 创建一个随机网络结构
N = 50; % 节点数量
p = 0.2; % 连接概率
A = rand(N) < p; % 随机生成邻接矩阵

% 将邻接矩阵转换为图对象
G = graph(A);

% 定义每个节点的策略（例如：合作或者背叛）
strategies = randi([0, 1], N, 1); % 0表示背叛，1表示合作

% 定义博弈规则（例如：囚徒困境）
payoff_matrix = [3, 0; 5, 1]; % 背叛-背叛（3分），背叛-合作（0分），合作-背叛（5分），合作-合作（1分）

% 定义更新策略的函数（例如：按照邻居节点的平均策略更新）
update_strategy = @(x) mean(strategies(G.neighbors(x)));

% 定义博弈演化的迭代次数
iterations = 100;

% 进行博弈演化
for i = 1:iterations
    new_strategies = strategies;
    for j = 1:N
        neighbors = G.neighbors(j);
        neighbor_strategies = strategies(neighbors);
        payoff = sum(payoff_matrix(strategies(j)+1, neighbor_strategies+1));
        if rand < 1 / (1 + exp(-(payoff - mean(payoff_matrix(:))))) % 根据收益差异决定是否更新策略
            new_strategies(j) = update_strategy(j);
        end
    end
    strategies = new_strategies;
end

% 绘制网络结构（节点颜色表示策略）
figure;
p = plot(G);
p.NodeCData = strategies;
colorbar;

这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。希望对你有所帮助！