python cnn神经网络代码

我可以回答这个问题。Python中有多种深度学习框架可以用来实现卷积神经网络，比如TensorFlow、PyTorch、Keras等。以下是一个简单的Python代码示例：

import tensorflow as tf

# 定义卷积神经网络模型
model = tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1)),
    tf.keras.layers.MaxPooling2D((2, 2)),
    tf.keras.layers.Flatten(),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(train_images, train_labels, epochs=5)

# 评估模型
test_loss, test_acc = model.evaluate(test_images, test_labels)
print('Test accuracy:', test_acc)

以上代码使用TensorFlow框架实现了一个简单的卷积神经网络模型，并对MNIST手写数字数据集进行了训练和评估。