torchvision 图像旋转

通过使用torchvision中的transforms.RandomRotation函数，您可以在给定的角度范围内以一定的概率随机旋转图像。该函数的参数包括degrees（旋转角度范围）、resample（重新采样方法，默认为False）、expand（是否扩展图像以适应旋转后的图像，默认为False）和center（旋转中心，默认为图像中心）。该函数返回一个用于图像旋转的Transform对象。

参考文献：
引用: Transforming and augmenting images — Torchvision 0.12 documentation

相关问题

torchvision.transforms图像旋转

可以使用torchvision.transforms中的RandomRotation类进行图像旋转。它可以随机旋转图像一定的角度，或者按照给定的角度旋转图像。

以下是一个示例代码：

import torchvision.transforms as transforms

# 随机旋转图像
transform = transforms.Compose([
    transforms.RandomRotation(degrees=30),
    transforms.ToTensor()
])

# 按照给定角度旋转图像
transform = transforms.Compose([
    transforms.RandomRotation(degrees=[-30, 30]),
    transforms.ToTensor()
])

在这个示例中，我们使用RandomRotation类分别进行了随机旋转和按给定角度旋转。我们将这个类添加到transforms.Compose中，然后使用ToTensor类将其转换为PyTorch张量。

pytorch 图像旋转

PyTorch是一个用于深度学习的开源机器学习库，它提供了许多用于图像处理的函数。要进行图像旋转，可以使用PyTorch中的torchvision.transforms模块中的函数来实现。

具体来说，要进行图像旋转，需要完成以下步骤：

1. 导入必要的库和模块：

   import torch
   from torchvision import transforms
   from PIL import Image

2. 创建一个transforms对象并使用其中的rotate函数来旋转图像。rotate函数可以接受一个旋转角度作为参数，例如：

   transform = transforms.Compose([
       transforms.ToTensor(),
       transforms.RandomRotation(degrees=30)
   ])

上面的代码将创建一个transforms对象，该对象将图像先转换为Tensor格式，然后随机旋转30度。

3. 加载要旋转的图像并应用transforms对象：

   img = Image.open('image.jpg')
   img_rotated = transform(img)

上面的代码将加载名为'image.jpg'的图像文件，并应用transforms对象来旋转该图像。

4. 将旋转后的图像转换回PIL格式并显示：

   img_rotated_pil = transforms.ToPILImage()(img_rotated)
   img_rotated_pil.show()

上面的代码将把旋转后的图像从Tensor格式转换回PIL格式，并显示出来。

希望这些信息对您有所帮助。