比如有很多excel文件在一个文件夹内，它们的格式都相同，我想把每个文件中的同一个位置的数据一起提出来，存储在一个新的excle表格中，这个该怎么实现啊？

你可以通过Python的pandas库来实现这样的数据提取操作。以下是步骤：

1. **导入必要的库**：
首先需要安装`pandas`库，如果还没有安装，可以使用pip安装：

   pip install pandas

2. **读取Excel文件**：
使用`pandas`的`read_excel`函数逐个读取文件夹中的Excel文件，并将数据存入一个列表或字典结构中，比如DataFrame对象的列表。

import os
import pandas as pd

# 获取文件夹路径
folder_path = "your_folder_path"
files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

data_frames = []
for file in files:
    df = pd.read_excel(file)
    data_frames.append(df)

3. **处理和合并数据**：
对于每个文件中同一位置的数据，你可以选择直接提取到一个新的DataFrame，或者使用相同的索引位置合并所有DataFrame。这里假设你要提取的是每行的某一列。

target_column = 'your_target_column'  # 替换为你想要提取的列名
common_index = data_frames[0].index  # 假设所有文件有相同的索引

result_df = pd.DataFrame(index=common_index)
for df in data_frames:
    result_df[target_column] = df.loc[df.index, target_column]

4. **保存结果**：
最后，将处理后的数据保存到新的Excel文件中：

output_file = "output.xlsx"
result_df.to_excel(output_file, index=True)