matlab离散卷积

离散卷积是数字信号处理中常用的一种操作，可以通过MATLAB的conv函数来实现。下面是一个示例：

x = [1, 2, 3]; % 输入信号x
h = [0.5, 0.5]; % 系统响应h

y = conv(x, h); % 离散卷积

disp(y); % 输出卷积结果

在上面的示例中，我们定义了输入信号x和系统响应h，然后使用conv函数进行离散卷积操作，将结果存储在变量y中，并最后输出结果。

相关问题

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散卷积是数字信号处理中的一种重要运算，它是指两个离散信号进行卷积运算，得到一个新的离散信号。在Matlab中，可以使用conv函数进行离散卷积运算。此外，引用中提到了Matlab自带的卷积函数conv_m，可以用于验证结果。在进行离散卷积运算时，需要注意信号的长度和对齐方式，可以使用zeropadding或circularpadding等方式进行对齐。

matlab离散卷积 向量

离散卷积是数字信号处理中常用的操作之一，可以通过MATLAB的conv函数来实现。下面是一个示例代码，演示了如何在MATLAB中进行离散卷积操作：

x = [1, 2, 3]; % 输入向量x
h = [0.5, 0.5]; % 卷积核h

y = conv(x, h); % 进行离散卷积操作

disp(y); % 输出卷积结果

运行以上代码，将会得到离散卷积的结果。在这个例子中，输入向量x为[1, 2, 3]，卷积核h为[0.5, 0.5]，通过conv函数进行离散卷积操作后，得到的结果存储在变量y中。最后，使用disp函数输出卷积结果。