如何使用Jupyter Notebook绘制数据的密度图？

在 Jupyter Notebook 中使用 Matplotlib 或 Seaborn 库来绘制数据的密度图非常简单。以下是基本步骤：

1. 导入所需库：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")  # 选择Seaborn的样式，可选其他风格

2. 准备数据：
确保你有一个包含数值数据的数组或Pandas DataFrame。

3. 创建密度图：

# 对于简单的1D数据
data = [your_data_list_or_column]  # 替换为你的数据
sns.kdeplot(data, shade=True)  # 使用kdeplot函数创建密度图，shade=True会使颜色填充

# 对于DataFrame中的数据
df = pd.DataFrame(...)  # 替换为你的DataFrame
sns.displot(df['column_name'], kind="kde", fill=True)  # 'column_name'替换为你要画密度图的列名

plt.show()  # 显示图表

4. (可选) 自定义：
- 添加轴标签和标题：`plt.xlabel('Your x-axis label')`, `plt.ylabel('Your y-axis label')`, `plt.title('Your plot title')`
- 调整颜色、线条样式等：`sns.kdeplot(..., color='your_color', linestyle='-')`
- 控制网格线：`plt.grid(True)` 或 `plt.grid(False)`