VMD-LSTM 多元

VMD-LSTM是一种将VMD分解和长短期记忆神经网络相结合的时间序列预测方法。该方法主要用于多元时间序列预测，如AQI预测等。具体的预测步骤如下：首先，选定前n个负荷信息作为模型输入；然后，使用VMD分解将原始时间序列分解成若干个子信号；接下来，将每个子信号输入到LSTM网络中进行训练和预测；最后，将子信号的预测结果合并，得到最终的多元时间序列预测结果。