yolov5 ema注意力机制

Yolov5 EMA（Exponential Moving Average）注意力机制是一种用于目标检测的技术。Yolov5是一个基于深度学习的目标检测算法，它使用EMA注意力机制来提高检测性能。

EMA注意力机制通过考虑先前帧的预测结果，将当前帧的预测结果与之前的结果相结合。这种机制有助于减少漏检和误检，并提高检测的准确性。

具体而言，EMA注意力机制使用指数移动平均来平滑先前帧的预测结果。它通过给予先前帧更大的权重来保留历史信息，并将其与当前帧的预测结果相结合。这样做可以减轻模型在目标检测过程中的抖动，并提供稳定的检测结果。

通过使用EMA注意力机制，Yolov5可以在目标检测任务中获得更好的性能和稳定性。它能够有效地处理复杂场景和目标，并提高检测的精度和鲁棒性。