什么是xgboost?
时间: 2024-06-12 20:02:03 浏览: 199
xgboost:可扩展的,可移植的和分布式的梯度提升(GBDT,GBRT或GBM)库,适用于Python,R,Java,Scala,C ++等。 在单机,Hadoop,Spark,Dask,Flink和DataFlow上运行
XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)是一种高效的机器学习算法,它使用了梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)的思想,通过不断迭代构建一系列决策树来提高模型的预测性能。
相比于传统的GBDT算法,XGBoost采用了一系列的优化手段,包括并行化处理、缓存优化、近似算法等,大幅提升了算法的运行效率和预测准确率。XGBoost在多个数据挖掘和机器学习比赛中获得了高排名,成为了当今最受欢迎和最流行的机器学习算法之一。
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