skeletonize（）

`skeletonize()` 是 scikit-image 库中的一个函数，用于将二值图像进行细化处理，从而得到其骨架。

细化是一种图像处理技术，可以将二值图像中的线条减少到最细的线条，而仍然保持形状和连通性。骨架是指在图像中去除封闭区域后所剩余的线条。

以下是 `skeletonize()` 函数的示例用法：

from skimage import io
from skimage import morphology

# 读取二值图像
image = io.imread('binary_image.png')

# 进行细化处理
skeleton = morphology.skeletonize(image)

# 显示结果
io.imshow(skeleton)
io.show()

在这个示例中，我们首先使用 `io.imread()` 函数读取了一个二值图像。然后使用 `skeletonize()` 函数对图像进行细化处理。最后，我们使用 `io.imshow()` 和 `io.show()` 函数显示细化后的结果。

请确保已经安装了 scikit-image 库，并且将二值图像传递给 `skeletonize()` 函数以进行细化处理。