扮演一个Python工程师：编写代码，使用PyODBC从MySQL数据库中按照筛选条件导出数据并存入Excel

好，下面是Python代码示例：

import pyodbc
import pandas as pd

# 连接MySQL数据库
conn = pyodbc.connect('Driver={MySQL ODBC 8.0 Unicode Driver};'
                      'Server=localhost;'
                      'Database=my_database;'
                      'User=my_username;'
                      'Password=my_password;'
                      'Port=3306;'
                      'Option=3;'
                      'Charset=utf8mb4;')

# 设置筛选条件
filter_condition = "WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2'"

# 从MySQL数据库中获取数据
sql_query = f"SELECT * FROM my_table {filter_condition}"
data = pd.read_sql(sql_query, conn)

# 存储数据到Excel文件
excel_file_path = 'output.xlsx'
data.to_excel(excel_file_path, index=False)

以上代码通过 `pyodbc` 库连接到MySQL数据库，使用 `pandas` 库从指定的表中按照设定的筛选条件获取数据，最后使用 `to_excel()` 方法将数据存储到Excel文件中。你可以根据具体的需求进行修改和优化。