matlab做ufmc与ofdm对比仿真代码

以下是MATLAB中用于UFMC和OFDM系统的基本仿真代码，以便进行比较：

UFMC

clear all;
close all;

% 基本参数设置
N = 1024;     % 子载波个数
L = 4;         % 折叠因子
K = N / L;     % 子载波组数
M = 4;         % 调制阶数
Lcp = 72;      % 循环前缀长度

% 随机生成数据
tx_data = randi([0 M-1], K, L);

% 调制
tx_data_mod = qammod(tx_data, M);

% UFMC参数设置
N1 = N + 2*Lcp;   % 带状宽度
h = fir1(N1-1, 1/K);   % 滤波器系数

% 时域信号生成
tx_data_mod_ifft = ifft(tx_data_mod, N, 2);  % FFT变换
tx_data_mod_ifft_zp = [tx_data_mod_ifft(:, end-Lcp+1:end), tx_data_mod_ifft];  % 加循环前缀
tx_data_mod_ifft_zp_filt = filter(h, 1, tx_data_mod_ifft_zp, [], 2);  % 滤波
tx_data_mod_ifft_zp_filt = tx_data_mod_ifft_zp_filt(:, N1:end);  % 去掉滤波器延迟

% 信道
h_ch = randn(1, K) + 1j * randn(1, K);
rx_data_mod_ifft_zp_filt = tx_data_mod_ifft_zp_filt .* repmat(h_ch, L, 1);

% 接收端处理
rx_data_mod_ifft_zp_filt_cp = [rx_data_mod_ifft_zp_filt(:, end-Lcp+1:end), rx_data_mod_ifft_zp_filt];
rx_data_mod_fft = fft(rx_data_mod_ifft_zp_filt_cp(:, Lcp+1:Lcp+N), [], 2);
rx_data_demod = qamdemod(rx_data_mod_fft, M);

% BER计算
ber = sum(xor(tx_data(:), rx_data_demod(:))) / (K * L);
fprintf('BER:%f\n', ber);

OFDM

clear all;
close all;

% 基本参数设置
N = 1024;     % 子载波个数
M = 4;         % 调制阶数
Lcp = 72;      % 循环前缀长度

% 随机生成数据
tx_data = randi([0 M-1], N, 1);

% 调制
tx_data_mod = qammod(tx_data, M);

% OFDM参数设置
N1 = N + Lcp;   % 带状宽度

% 时域信号生成
tx_data_mod_ifft = ifft(tx_data_mod, N, 1);  % FFT变换
tx_data_mod_ifft_zp = [tx_data_mod_ifft(end-Lcp+1:end, :); tx_data_mod_ifft];  % 加循环前缀

% 信道
h_ch = randn(1, N) + 1j * randn(1, N);
rx_data_mod_ifft_zp = tx_data_mod_ifft_zp .* repmat(h_ch, 1, 1);

% 接收端处理
rx_data_mod_ifft_zp_cp = [rx_data_mod_ifft_zp(end-Lcp+1:end, :); rx_data_mod_ifft_zp];
rx_data_mod_fft = fft(rx_data_mod_ifft_zp_cp, [], 1);
rx_data_demod = qamdemod(rx_data_mod_fft, M);

% BER计算
ber = sum(xor(tx_data(:), rx_data_demod(:))) / N;
fprintf('BER:%f\n', ber);

可以看到，两者的主要区别在于时域信号生成部分的不同。UFMC使用了一个可变带宽的滤波器，而OFDM使用了基于FFT的方法。其他部分基本相同。