python 监控队列长度的变化,如果长度有变化则打印当前队列

时间: 2024-02-05 11:09:05 浏览: 23
要监控队列长度的变化并打印当前队列,可以使用Python内置的队列模块(queue)。 以下是一个示例代码,实现了对队列长度的监控和打印当前队列: ```python import queue import time # 创建队列对象 q = queue.Queue(maxsize=10) # 初始化队列 for i in range(5): q.put(i) # 监控队列长度的变化并打印当前队列 while True: length = q.qsize() # 获取队列长度 if length > 0: # 如果队列长度大于0 print('Queue length: %d' % length) # 打印队列长度 items = list(q.queue) # 获取当前队列中的所有元素 print('Queue items: %s' % items) # 打印当前队列 time.sleep(1) # 等待1秒 ``` 在上面的代码中,我们首先创建了一个队列(Queue)对象,并设置了最大容量为10。然后使用一个for循环向队列中添加5个元素。接着使用一个while循环不断监控队列长度的变化,如果队列长度大于0,则打印队列长度并获取当前队列中的所有元素,最后打印当前队列。循环中加入了1秒的等待时间,以减小对CPU的占用。注意,在获取当前队列中的所有元素时,我们先将队列对象转换为列表,然后打印列表即可。
相关问题

python 监控队列queue长度,如果有变化,则打印队列中的信息

要监控队列(queue)长度的变化并打印队列中的信息,可以使用Python内置的队列模块(queue)。 以下是一个示例代码,实现了对队列长度的监控和打印队列中的信息: ```python import queue import time # 创建队列对象 q = queue.Queue(maxsize=10) # 监控队列长度的变化并打印队列中的信息 while True: length = q.qsize() # 获取队列长度 if length > 0: # 如果队列长度大于0 print('Queue length: %d' % length) # 打印队列长度 for i in range(length): # 遍历队列中的元素 item = q.get() # 获取队列中的元素 print(item) # 打印队列中的元素 q.put(item) # 将元素重新放入队列中 time.sleep(1) # 等待1秒 ``` 在上面的代码中,我们首先创建了一个队列(Queue)对象,并设置了最大容量为10。然后使用一个while循环不断监控队列长度的变化,如果队列长度大于0,则打印队列长度并遍历队列中的元素,挨个打印元素并将它们重新放入队列中。循环中加入了1秒的等待时间,以减小对CPU的占用。注意,在遍历队列中的元素时,我们需要先获取元素并打印,然后再将元素重新放入队列中,以保证队列中的元素不会丢失。

python 监控队列queue长度变化,然后打印日志

要监控队列(queue)长度的变化并打印日志,可以使用Python内置的队列模块(queue)和日志模块(logging)。 以下是一个示例代码,实现了对队列长度的监控和日志打印: ```python import queue import logging import time # 创建队列对象 q = queue.Queue(maxsize=10) # 创建日志对象 logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(logging.INFO) # 创建控制台输出日志的处理器 console_handler = logging.StreamHandler() console_handler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') console_handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(console_handler) # 监控队列长度的变化并打印日志 while True: length = q.qsize() # 获取队列长度 logger.info('Queue length: %d', length) # 打印日志 time.sleep(1) # 等待1秒 ``` 在上面的代码中,我们首先创建了一个队列(Queue)对象,并设置了最大容量为10。然后创建一个日志(Logger)对象,并设置了日志级别为INFO。接着,创建了一个控制台输出日志的处理器,并设置了日志格式。最后,使用一个while循环不断监控队列长度的变化,获取队列长度并打印日志。循环中加入了1秒的等待时间,以减小对CPU的占用。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于python实现操作redis及消息队列

主要介绍了基于python操作redis及消息队列,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python持续监听文件变化代码实例

主要介绍了Python持续监听文件变化代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python3 queue队列模块详细介绍

queue是python中的标准库,俗称队列。这篇文章给大家介绍了Python3 queue队列模块,包括模块中的常用方法及构造函数,需要的朋友参考下吧
recommend-type

Python返回数组/List长度的实例

今天小编就为大家分享一篇Python返回数组/List长度的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python随机生成指定长度密码的方法

主要介绍了python随机生成指定长度密码的方法,涉及Python操作字符串的技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。