用C语言写一段完整的增量式PID程序

时间: 2023-11-06 19:06:01 浏览: 85
下面是一个简单的增量式PID程序的C语言实现,其中使用了预设的比例系数、积分时间和微分时间: ```c #include <stdio.h> #define Kp 0.5 // 比例系数 #define Ti 0.1 // 积分时间 #define Td 0.05 // 微分时间 float input = 0; // 输入量 float setpoint = 10; // 设定值 float output = 0; // 输出量 float prev_error = 0; // 上一次的误差 float integral = 0; // 积分项 int main() { while (1) { float error = setpoint - input; // 计算误差 integral += error; // 计算积分项 float derivative = error - prev_error; // 计算微分项 output = Kp * error + Kp / Ti * integral + Kp * Td * derivative; // 计算输出量 prev_error = error; // 记录上一次误差 // 在这里将输出量输出到控制器上 } return 0; } ``` 在实际应用中,你需要根据具体的控制系统对程序进行调整和优化。
相关问题

用c语言写一段增量式pid的算法

以下是基于增量式PID算法的C语言代码示例: ```c #include <stdio.h> #define Kp 0.5 // 比例系数 #define Ki 0.2 // 积分系数 #define Kd 0.1 // 微分系数 float pid_error, pid_last_error, pid_integral, pid_derivative, pid_output; float pid_calculation(float setpoint, float actual_value) { pid_error = setpoint - actual_value; // 当前误差 pid_integral += pid_error; // 累积误差 pid_derivative = pid_error - pid_last_error; // 当前误差与上次误差的差值 pid_output = Kp * pid_error + Ki * pid_integral + Kd * pid_derivative; // 计算PID输出 pid_last_error = pid_error; // 保存上次误差 return pid_output; // 返回PID输出 } int main() { float setpoint = 50.0; // 设定值 float actual_value = 0.0; // 实际值 float pid_output = 0.0; // PID输出 // 模拟实时控制过程 for (int i = 0; i < 100; i++) { actual_value += 1.0; // 实际值不断增加 pid_output = pid_calculation(setpoint, actual_value);// 计算PID输出 printf("Setpoint: %.2f, Actual value: %.2f, PID output: %.2f\n", setpoint, actual_value, pid_output); } return 0; } ``` 在这个示例中,我们定义了三个PID系数Kp、Ki和Kd,通过对当前误差、累积误差、当前误差与上次误差的差值进行计算,得到PID输出值。我们还模拟了一个实时控制过程,不断改变实际值,并通过PID算法计算出相应的输出值。

C语言增量式PID程序

增量式PID(Proportional-Integral-Derivative)是一种修改过的PID控制策略,它不是基于连续的时间差,而是对每个采样周期内的变化量进行处理。在C语言中,我们可以采用以下步骤编写增量式PID: 1. **初始化**: ```c float prev_error, current_error, integral; float kp, ki, kd; // PID参数 float setpoint, desired_output; float dt; // 时间间隔 ``` 2. **PID计算**: ```c void incremental_pid(float setpoint, float desired_output) { current_error = setpoint - desired_output; integral += current_error; // 积分累加,注意这里是累积误差而非累计的变化量 derivative = (current_error - prev_error) / dt; // 修正输出 output = kp * current_error + ki * integral + kd * derivative; prev_error = current_error; // 更新上一周期的误差 } ``` 3. **主循环**: ```c while (true) { incremental_pid(setpoint, get_desired_output()); // 调用函数获取当前目标值 apply_output_to_system(output); // 应用输出到实际系统 sleep(dt); // 休眠一段时间等待下个采样周期 } ``` 4. **注意**: - 由于是增量式的,所以不必担心积分饱和的问题,但可能会受到噪声影响较大。 - 对于微分项,时间间隔 `dt` 必须足够小才能准确捕捉变化。
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