opencvsharp将一幅图像中的多个图形拆分到多个图片里

您可以使用 OpenCVSharp 库中的轮廓检测功能来实现将一幅图像中的多个图形拆分到多个图片里的操作。

以下是基本的步骤：

1.读取原始图像

Mat srcImage = Cv2.ImRead("image.jpg");

2.将原始图像转换为灰度图像

Mat grayImage = new Mat();
Cv2.CvtColor(srcImage, grayImage, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);

3.进行二值化处理，并使用形态学操作去除噪点

Mat binaryImage = new Mat();
Cv2.Threshold(grayImage, binaryImage, 0, 255, ThresholdTypes.Binary | ThresholdTypes.Otsu);
Mat kernel = Cv2.GetStructuringElement(MorphShapes.Rect, new Size(3, 3));
Cv2.MorphologyEx(binaryImage, binaryImage, MorphTypes.Open, kernel);

4.进行轮廓检测，并将每个轮廓存储在一个列表中

List<MatOfPoint> contours = new List<MatOfPoint>();
Mat hierarchy = new Mat();
Cv2.FindContours(binaryImage, contours, hierarchy, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple);

5.遍历轮廓列表，提取每个轮廓对应的图形，并将其保存为一个单独的图像

int index = 0;
foreach (var contour in contours)
{
    // 使用轮廓创建矩形
    Rect boundingRect = Cv2.BoundingRect(contour);

    // 从原始图像中提取对应的图形
    Mat shapeImage = new Mat(srcImage, boundingRect);

    // 将图形保存为单独的图像文件
    string fileName = $"shape_{index}.jpg";
    Cv2.ImWrite(fileName, shapeImage);

    index++;
}

以上代码仅供参考，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。