写一条用matlab实现元胞自动机模拟交通流的代码

好的，以下是用MATLAB实现元胞自动机模拟交通流的代码：

clear all;
close all;
clc;

% 设置模拟区域和交通规则
width = 100; % 模拟区域宽度
height = 10; % 模拟区域长度
density = 0.3; % 车辆密度
v_max = 5; % 最大速度
p_slow = 0.2; % 减速概率

% 初始化车辆位置和速度
num_vehicles = round(density * width * height);
positions = sort(randperm(width * height, num_vehicles));
velocities = v_max * ones(1, num_vehicles);

% 开始模拟
for t = 1:100
    % 车辆前方距离和速度
    distances = diff([positions, positions(1)+width]) - 1;
    ahead_velocities = [velocities(2:end), velocities(1)];
    
    % 速度更新
    delta_v = min(ahead_velocities-distances, v_max-velocities);
    slow_down = (rand(1, num_vehicles) < p_slow);
    delta_v(slow_down) = -1;
    velocities = velocities + delta_v;
    velocities(velocities < 0) = 0;
    
    % 位置更新
    positions = positions + velocities;
    positions(positions > width*height) = positions(positions > width*height) - width*height;
    
    % 绘图
    road = zeros(height, width);
    for i = 1:num_vehicles
        [x, y] = ind2sub([height, width], positions(i));
        road(x, y) = velocities(i);
    end
    imagesc(road);
    colormap('hot');
    caxis([0 v_max]);
    axis off;
    pause(0.1);
end

该代码实现了一个简单的元胞自动机模拟交通流的模型，使用MATLAB进行可视化。在模拟过程中，每个车辆根据前方车辆距离和速度更新自身速度，车辆可能会因为交通拥堵而减速，也有一定的概率随机减速。模拟结果以热图的形式进行可视化，其中每个像素代表一个交通格子，颜色对应车辆速度。