12-2 希尔排序的实现 分数 30 作者 DS课程组 单位 临沂大学 本题要求实现一趟希尔排序函数,待排序列的长度1<=n<=1000。
时间: 2024-02-27 07:55:10 浏览: 30
好的,你的第一个问题是关于希尔排序的实现。希尔排序是一种改进的插入排序算法,它通过将待排序列分割成若干个子序列来提高排序效率。具体实现中,我们先将整个序列分成若干个子序列,对每个子序列进行插入排序,然后逐步缩小子序列的间隔,重复进行插入排序,直到子序列的间隔为1,排序完成。
以下是一趟希尔排序的具体实现(C++代码):
```c++
void shellSort(int arr[], int n, int gap) {
for (int i = gap; i < n; i++) {
int temp = arr[i], j;
for (j = i; j >= gap && arr[j - gap] > temp; j -= gap) {
arr[j] = arr[j - gap];
}
arr[j] = temp;
}
}
```
其中,`arr`是待排序的数组,`n`是数组的长度,`gap`是子序列的间隔。在一趟希尔排序中,我们从`gap`开始遍历数组,对每个元素进行插入排序,直到遍历完整个数组。
希望这个回答能够帮到你,如果还有什么问题,请继续提出。
相关问题
C. DS排序--希尔排序
好的,我可以为你解答关于希尔排序的问题。希尔排序是插入排序的一种改进算法,也被称为“缩小增量排序”。它的基本思想是将待排序的序列按照一定的间隔分成若干个子序列,对每个子序列进行插入排序,然后逐步缩小间隔,直到间隔为1,最后对整个序列进行一次插入排序。
希尔排序的时间复杂度与间隔序列的选择有关,最坏时间复杂度为$O(n^2)$,平均时间复杂度为$O(n \log n)$。相比于插入排序,希尔排序的时间复杂度有了明显的提升,且其在实际应用中也表现得比插入排序好。
下面是希尔排序的示例代码:
```python
def shell_sort(arr):
n = len(arr)
gap = n // 2
while gap > 0:
for i in range(gap, n):
temp = arr[i]
j = i
while j >= gap and arr[j - gap] > temp:
arr[j] = arr[j - gap]
j -= gap
arr[j] = temp
gap //= 2
return arr
```
在这段代码中,我们首先定义了一个希尔排序的函数shell_sort,它接收一个列表arr作为参数,并返回排好序的列表。在函数中,我们首先获取列表的长度n和初始的间隔gap,然后开始循环,直到间隔为1为止。在每次循环中,我们将列表按照间隔分成若干个子序列,对每个子序列进行插入排序,将子序列按照升序排列。最后,我们将间隔除以2,继续循环直到间隔为1。
使用希尔排序对列表进行排序非常简单,只需要调用shell_sort函数即可。例如,我们可以这样调用函数:
```python
arr = [5, 2, 8, 3, 1, 6]
sorted_arr = shell_sort(arr)
print(sorted_arr)
```
这段代码会输出排好序的列表[1, 2, 3, 5, 6, 8]。
fortran90实现希尔排序的函数
以下是Fortran90实现希尔排序的函数示例:
```fortran
subroutine shell_sort(arr, n)
implicit none
integer, intent(inout) :: arr(n)
integer, value :: n, i, j, gap, temp
! Determine the gap sequence
gap = n/2
do while (gap > 0)
do i = gap+1, n
temp = arr(i)
j = i
do while (j > gap .and. arr(j-gap) > temp)
arr(j) = arr(j-gap)
j = j - gap
end do
arr(j) = temp
end do
gap = gap/2
end do
end subroutine shell_sort
```
该函数接受一个整数数组arr和数组长度n作为参数,并将数组按升序进行希尔排序。希尔排序是一种插入排序的改进版本,它通过将整个数组划分为多个较小的子序列,分别进行插入排序,最终合并成一个有序序列。希尔排序的时间复杂度为O(nlogn),但它的性能受到子序列划分的影响,不同的gap序列可能会导致不同的性能表现。