python def demo(lst,k): if k<len(lst): return lst[k:]+lst[:k]什么意思
时间: 2024-04-07 17:30:58 浏览: 21
这是一个 Python 函数,函数名为 demo,有两个参数 lst 和 k。这个函数的作用是将列表 lst 中的元素向左移动 k 位,移动后超出列表长度的元素会被放到列表的开头。
具体来说,函数首先判断 k 是否小于 lst 的长度。如果是,就将 lst 中从第 k 个元素到最后一个元素和从第一个元素到第 k-1 个元素这两个部分拼接起来,即得到移动后的列表。如果 k 大于等于 lst 的长度,那么移动 k 位等价于移动 k % len(lst) 位,因此可以在函数内部将 k 对 len(lst) 取模,然后再进行移动操作。
相关问题
import random def bubble(lst): rd=len(lst) for i in range(rd): for j in range(rd-1): if lst[j]>lst[j+1]: lst[j],lst[j+1]=lst[j+1],lst[j] return lst def binary(target,lst): left=0 right=len(lst)-1 mid=(left+right)//2 while left<=right: if target==lst[mid]: return mid elif target>lst[mid]: left=mid+1 else: right=mid-1 else: return -1 def main(target,lst): sorted_lst=bubble(lst) result=binary(target,sorted_lst) print('target的索引是',result) if name=='main': lst=random.sample(range(1000),k=200) main(60,lst)
该代码存在一些问题,但没有直接导致死循环的整数溢出漏洞。我做了一些修改以使代码能够正常使用:
```python
import random
def bubble(lst):
rd = len(lst)
for i in range(rd):
for j in range(rd-1):
if lst[j] > lst[j+1]:
lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j]
return lst
def binary(target, lst):
left = 0
right = len(lst) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if target == lst[mid]:
return mid
elif target > lst[mid]:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return -1
def main(target, lst):
sorted_lst = bubble(lst)
result = binary(target, sorted_lst)
print('target的索引是', result)
if __name__ == '__main__':
lst = random.sample(range(1000), k=200)
main(60, lst)
```
这段代码将生成一个包含200个随机数字的列表,并对列表进行冒泡排序。然后,它会使用二分查找算法在排序后的列表中查找目标值60,并打印其索引。请注意,这里没有整数溢出漏洞,代码可以正常运行。
import random def bubble(lst): rd=len(lst) for i in range(rd): for j in range(rd-1): if lst[j]>lst[j+1]: lst[j],lst[j+1]=lst[j+1],lst[j] return lst def binary(target,lst): left=0 right=len(lst)-1 while left<=right: mid=(left+right)//2 if target==lst[mid]: return mid elif target>lst[mid]: left=mid+1 else: right=mid-1 else: return 'NOT FOUND' def main(target,lst): sorted_lst=bubble(lst) result=binary(target,sorted_lst) print('targeresult引是',result) if __name__=='__main__': lst=random.sample(range(1000),k=200) main(60,lst)
以下是将你的程序转换为类的示例:
```python
import random
class BinarySearch:
def __init__(self):
self.lst = []
def bubble_sort(self):
rd = len(self.lst)
for i in range(rd):
for j in range(rd-1):
if self.lst[j] > self.lst[j+1]:
self.lst[j], self.lst[j+1] = self.lst[j+1], self.lst[j]
def binary_search(self, target):
left = 0
right = len(self.lst) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if target == self.lst[mid]:
return mid
elif target > self.lst[mid]:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
else:
return 'NOT FOUND'
def main(self, target):
self.lst = random.sample(range(1000), k=200)
self.bubble_sort()
result = self.binary_search(target)
print('目标结果是', result)
# 创建一个类的实例
binary_search = BinarySearch()
# 调用类的方法
binary_search.main(60)
```
在这个示例中,我们将原来的函数 `bubble`、`binary` 和 `main` 封装在一个名为 `BinarySearch` 的类中。我们将原来的列表 `lst` 移到类的属性中,并在方法中使用 `self` 来引用该属性。通过创建类的实例,我们可以调用类内部定义的方法。在上述示例中,我们创建了一个名为 `binary_search` 的实例,并调用了名为 `main` 的方法,传入目标值 `60`。你可以根据需要定制类的属性和方法。