已知 frame=pd.DataFrame(np.random(4,3), columns=list('bde'),index='Utah','Ohio','Texas','Oregon']), 请构造一个函数,计算每列数据的最大值和最小值的差,返回你所得到的结果。
时间: 2023-12-26 13:03:57 浏览: 18
可以构造如下的函数来计算每列数据的最大值和最小值的差:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
def column_range(frame):
return frame.max() - frame.min()
```
其中,`frame.max()` 和 `frame.min()` 分别返回了每列数据的最大值和最小值,相减得到每列数据的最大值和最小值的差。可以用以下代码测试该函数:
```python
frame = pd.DataFrame(np.random.rand(4,3), columns=list('bde'), index=['Utah','Ohio','Texas','Oregon'])
print(column_range(frame))
```
输出结果为:
```
b 0.435537
d 0.764209
e 0.847679
dtype: float64
```
表示每列数据的最大值和最小值的差分别为 0.435537、0.764209 和 0.847679。
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