分别使用 3*3 的均值模板、中值滤波、中心是 -4的拉氏模板，对图像处理，求 像素对应的输出。

好的，根据您的问题描述，我假设您要对一张图像进行处理，该图像的大小为 $M\times N$，且您已经确定了要处理的像素位置为 $(x,y)$，其中 $0\leq x<M$，$0\leq y<N$。

首先，对于均值模板，我们需要将该像素的周围 $3\times 3$ 的像素取平均值作为输出值。具体地，设 $I_{i,j}$ 表示图像中坐标为 $(i,j)$ 的像素值，则该像素的输出值为：

$$
O_{x,y} = \frac{1}{9}\sum_{i=x-1}^{x+1}\sum_{j=y-1}^{y+1}I_{i,j}
$$

其次，对于中值滤波，我们需要将该像素的周围 $3\times 3$ 的像素按照像素值大小排序，然后取中间值作为输出值。具体地，设 $S$ 表示该像素周围 $3\times 3$ 的像素集合，$|S|$ 表示 $S$ 中元素的个数，$S_{(1)}\leq S_{(2)}\leq \cdots \leq S_{(|S|)}$ 表示将 $S$ 中的元素从小到大排序后得到的序列，则该像素的输出值为：

$$
O_{x,y} = S_{(\lfloor\frac{|S|}{2}\rfloor+1)}
$$

最后，对于中心是 $-4$ 的拉普拉斯模板，我们需要对该像素周围的 $3\times 3$ 的像素应用以下模板：

$$
\begin{bmatrix}
0 & -1 & 0 \\
-1 & 4 & -1 \\
0 & -1 & 0
\end{bmatrix}
$$

即，设 $I_{i,j}$ 表示图像中坐标为 $(i,j)$ 的像素值，则该像素的输出值为：

$$
O_{x,y} = \sum_{i=x-1}^{x+1}\sum_{j=y-1}^{y+1}(-I_{i,j}) - 4I_{x,y}
$$

需要注意的是，以上三种图像处理方法都是对该像素周围 $3\times 3$ 的像素进行处理，因此在图像边缘处可能需要进行特殊处理。