代码生成hog和svm行人检测
时间: 2023-11-13 14:05:21 浏览: 50
作为AI助手,我可以提供代码生成,但需要您提供更具体的需求和数据集等信息。以下是一些可以参考的代码:
1. HOG特征提取
```python
import cv2
import numpy as np
def hog(img):
cell_size = (8, 8) # HOG算法中的cell尺寸
block_size = (2, 2) # HOG算法中的block尺寸
nbins = 9 # 直方图的bin个数
hog = cv2.HOGDescriptor(_winSize=(img.shape[1] // cell_size[1] * cell_size[1],
img.shape[0] // cell_size[0] * cell_size[0]),
_blockSize=(block_size[1] * cell_size[1],
block_size[0] * cell_size[0]),
_blockStride=(cell_size[1], cell_size[0]),
_cellSize=(cell_size[1], cell_size[0]),
_nbins=nbins)
hog_feats = hog.compute(img)
hog_feats = hog_feats.flatten()
return hog_feats
```
2. SVM模型训练和预测
```python
import cv2
import numpy as np
from sklearn import svm
from sklearn.metrics import accuracy_score
def train_svm(X_train, y_train):
clf = svm.SVC(kernel='linear', C=1.0)
clf.fit(X_train, y_train)
return clf
def predict_svm(clf, X_test):
y_pred = clf.predict(X_test)
return y_pred
def evaluate_svm(y_test, y_pred):
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
return accuracy
```
这些代码需要根据具体的数据集和需求进行修改和优化。
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