Spark sql支持的数据源包括哪些
时间: 2023-12-03 20:04:34 浏览: 29
Spark SQL支持的数据源包括但不限于以下几种:
1. Hadoop Distributed File System(HDFS)
2. Apache Cassandra
3. Apache HBase
4. Apache Hive
5. JSON files
6. JDBC-compliant databases
7. Parquet files
8. Apache ORC files
9. Amazon S3
10. Apache Kafka
这些数据源可以通过Spark SQL的API进行读取和写入操作,并且Spark SQL支持SQL查询、DataFrame和DataSet API的操作。
相关问题
spark sql支持读写哪些类型的数据
Spark SQL 支持读写多种类型的数据,包括:
1. 文本文件:支持读写 CSV、TSV、JSON等格式的文本文件;
2. Parquet:一种列式存储格式,支持高效的数据压缩和列式存储;
3. ORC:一种列式存储格式,支持高效的数据压缩和列式存储;
4. Avro:一种二进制序列化格式,支持数据压缩和架构演化;
5. JDBC:支持通过 JDBC 连接读写关系型数据库中的数据;
6. Hive 表:支持读写 Hive 表中的数据;
7. Cassandra:支持读写 Cassandra 数据库中的数据;
8. HBase:支持读写 HBase 数据库中的数据;
9. Elasticsearch:支持读写 Elasticsearch 中的数据;
10. Kafka:支持读写 Kafka 中的数据。
此外,Spark SQL 还支持自定义数据源,用户可以通过实现 DataSource 接口来实现对其他类型数据源的读写支持。
spark sql 外部数据源(external datasource)
Spark SQL 外部数据源是指在 Spark SQL 中使用的数据源,这些数据源不是 Spark 自带的数据源,而是通过外部连接方式引入的。这些外部数据源可以是关系型数据库、NoSQL 数据库、Hadoop 文件系统等。Spark SQL 提供了一些内置的外部数据源连接器,如 JDBC、Hive、Cassandra、HBase 等,同时也支持自定义外部数据源连接器。通过使用外部数据源,可以方便地将不同的数据源集成到 Spark SQL 中,从而进行统一的数据处理和分析。