matlab提取一段wav文件的多普勒频移，提供matlab代码

以下是提取wav文件的多普勒频移的Matlab代码：

% 读取wav文件
[y, Fs] = audioread('filename.wav');

% 设定相关变量
fc = 40e3; % 两次双音频的中心频率 (Hz)
f1 = 2.2e3; % 第一次双音频的低频 (Hz)
f2 = 1.4e3; % 第一次双音频的高频 (Hz)
f3 = 1.7e3; % 第二次双音频的低频 (Hz)
f4 = 2.3e3; % 第二次双音频的高频 (Hz)
tau = 0.025; % 每个双音频的持续时间 (s)
n = round(tau * Fs); % 每个双音频的采样点数

% 创建窗函数
win = hamming(n);

% 卷积音频信号和窗函数
y1 = conv(y, win .* cos(2*pi*f1/Fs*(0:n-1)'), 'same');
y2 = conv(y, win .* cos(2*pi*f2/Fs*(0:n-1)'), 'same');
y3 = conv(y, win .* cos(2*pi*f3/Fs*(0:n-1)'), 'same');
y4 = conv(y, win .* cos(2*pi*f4/Fs*(0:n-1)'), 'same');

% 从卷积信号中提取双音频的幅度
amp1 = abs(hilbert(y1));
amp2 = abs(hilbert(y2));
amp3 = abs(hilbert(y3));
amp4 = abs(hilbert(y4));

% 求出差分幅度和相位
amp_diff = amp1 - amp2;
phi_diff = angle(hilbert(y3 .* y4));

% 计算多普勒频移
vel = ((phi_diff/(2*pi)) - round(phi_diff/(2*pi))) * (fc/(f4-f3));

% 将多普勒频移低通滤波来减小噪声
b = fir1(32, 5e3/(Fs/2));
vel_filt = filtfilt(b, 1, vel);

% 绘制多普勒频移随时间的变化图
figure;
plot((1:length(vel_filt))/Fs, vel_filt)
xlabel('时间 (s)');
ylabel('多普勒频移 (m/s)');

希望这对你有所帮助！