n=size(data1,1); for i=1:n data2(find(data2(:,3)==data1(i,1),:))=[]; end

时间: 2023-09-26 17:06:58 浏览: 70
### 回答1: 这段代码的作用是什么? 这段代码的作用是将 data2 中第三列等于 data1 中第一列的行删除。具体地,它使用循环遍历 data1 的每一行,然后在 data2 中寻找第三列等于该行第一列的行,并将这些行从 data2 中删除。最终得到的 data2 是删除了与 data1 中第一列匹配的行之后的结果。值得注意的是,这段代码的效率可能不高,可以考虑使用更高效的方式实现相同的功能。 ### 回答2: 这段代码的功能是对于矩阵data1的每一行元素,都在另一个矩阵data2中找到第三列元素与data1中的第一列元素相等的行,并将这些行从data2中删除。 首先,获取data1矩阵的行数赋值给变量n。然后通过for循环依次处理data1的每一行。 在循环内部,使用find函数找到data2矩阵中第三列元素等于当前data1行的第一列元素的行索引。然后将这些行从data2矩阵中删除。 最终的结果是data2矩阵中,所有第三列元素与data1矩阵的第一列元素相等的行都被删除了。 ### 回答3: 这段代码中,首先使用"n=size(data1,1);"来获取data1矩阵的行数,并将其赋值给变量n。然后使用for循环,依次遍历data1矩阵的每一行。在循环内部,使用"find(data2(:,3)==data1(i,1),:)"来查找data2矩阵中第三列与data1当前行第一个元素相等的行,并返回其索引。然后使用这个索引来在data2矩阵中删除相应的行。 简而言之,这段代码的作用是在data2矩阵中删除所有第三列与data1矩阵第一列元素相等的行。

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data1=xlsread('附件1.xlsx'); Value_supt=100;%两商品支持度阙值 data=zeros(4624,999); %0-1矩阵 for i=1:4624 for j=1:72 if data1(i,j)==0 continue; end data(i,data1(i,j))=1; end end %C1——满足置信度的组合 B1=zeros(999,2); for i=1:999 B1(i,1)=i; end for i=1:4624 for j=1:999 if data(i,j)==1 B1(j,2)=B1(j,2)+1; end end end t=1; for i=1:999 if B1(i,2)>Value_supt C1(t,:)=B1(i,:); t=t+1; end end %B2——满足置信度的单价商品所构成的两件商品组合 n=size(C1,1);n2=0;t=1;n3=n*(n-1)/2; B2=zeros(n3,3); for j1=1:n-1 for j2=j1+1:n for i=1:4718 if data(i,C1(j1,1))==1&data(i,C1(j2,1))==1 n2=n2+1; end end B2(t,1)=C1(j1,1); B2(t,2)=C1(j2,1); B2(t,3)=n2; n2=0;t=t+1; end end %C2——满足置信度的2件商品组合 a=find(B2(:,3)>Value_supt);n4=size(a,1); C2=zeros(n4,3);t=1; for i=1:n3 if B2(i,3)>Value_supt C2(t,1)=B2(i,1); C2(t,2)=B2(i,2); C2(t,3)=B2(i,3); t=t+1; end end %B3——满足置信度的2件商品组合成的3件商品 b=unique(C2(:,[1,2])); n=size(b,1);n1=size(C2,1);n2=0;t=1;n3=n1*n; B3=zeros(n3,4); for j1=1:n1 for j2=1:n for i=1:4624 if data(i,C2(j1,1))==1&&data(i,C2(j1,2))==1&&data(i,b(j2))==1&&b(j2)~=C2(j1,1)&&b(j2)~ =C2(j1,2) n2=n2+1; B3(t,1)=C2(j1,1); B3(t,2)=C2(j1,2); B3(t,3)=b(j2); end end B3(t,4)=n2; n2=0;t=t+1; end end %C3——满足置信度的3件商品 a=find(B3(:,4)>Value_supt);n4=size(a,1); C3=zeros(n4,4);t=1; for i=1:n3 if B3(i,4)>Value_supt C3(t,1)=B3(i,1); C3(t,2)=B3(i,2); C3(t,3)=B3(i,3); C3(t,4)=B3(i,4); t=t+1; end end %B4——满足置信度的3件商品组合成的4件商品 b4=unique(C3(:,[1,2,3])); n=size(b4,1);n1=size(C3,1);n2=0;t=1;n3=n1*n; B4=zeros(n3,5); for j1=1:n1 for j2=1:n for i=1:4624 if data(i,C3(j1,1))==1&&data(i,C3(j1,2))==1&&data(i,C3(j1,3))&&data(i,b4(j2))==1&&b4(j 2)~=C3(j1,1)&&b4(j2)~=C3(j1,2)&&b4(j2)~=C3(j1,3) n2=n2+1; B4(t,1)=C3(j1,1); B4(t,2)=C3(j1,2); B4(t,3)=C3(j1,3); B4(t,4)=b4(j2); end end B4(t,5)=n2; n2=0;t=t+1; end end %C4——满足置信度的4件商品 a=find(B4(:,5)>Value_supt);n4=size(a,1); C4=zeros(n4,5);t=1; for i=1:n3 if B4(i,5)>Value_supt C4(t,1)=B4(i,1); C4(t,2)=B4(i,2); C4(t,3)=B4(i,3); C4(t,4)=B4(i,4); C4(t,5)=B4(i,5); t=t+1; end end

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