已知一组数据的excel表，对数据进行插值，要求必须经过给定的某5个点，给出matlab代码

在MATLAB中，可以使用`polyfit`函数来拟合通过特定点的数据，并结合`interpn`函数进行插值。假设你的Excel数据已经读入到变量`data`中，这是一列包含x值和y值的向量，而你需要通过的5个点分别是`(x1, y1)`, `(x2, y2)`, ..., `(xn, yn)`。

首先，我们需要找到一条通过这五个点的最佳线性拟合：

% 假设你的数据分段是这样的
points = [x1; x2; ...; xn]; % 给定的5个点的x坐标
values = [y1; y2; ...; yn]; % 对应的y坐标

% 使用polyfit计算最佳拟合线的系数
coeffs = polyfit(points, values, 1); % 二阶多项式（线性拟合），如果需要更高次拟合，将1改为更高的阶数

然后，你可以使用`polyval`得到拟合函数，接着利用`interp1`或`interpn`进行插值。这里我们使用`interpn`，因为它支持更复杂的插值方法（例如拉普拉斯内插法）：

% 定义插值函数，假设X是你要插值的新x值向量
X = ...; % 新的x值向量
fitted_y = polyval(coeffs, X);

% 如果需要在二维网格上插值，可以这样做
[x_grid, y_grid] = meshgrid(X, ...); % 根据需要填充这里的y_grid
fitted_grid = interpn(points, values, [x_grid(:), y_grid(:)], 'method', 'linear'); % 选择插值方法
fitted_grid = reshape(fitted_grid, size(x_grid)); % 将结果转回矩阵形式

以上就是基本的过程，确保输入的点`points`和`values`对应无误，以及`X`覆盖了你希望插值的范围。