matlab牛顿插值代码

牛顿插值法是一种用于逼近已知数据点的函数的方法，它使用多项式来拟合这些数据点。以下是一个简单的matlab牛顿插值代码示例：

function y = newton_interpolation(x, x_data, y_data)
    n = length(x_data);
    c = y_data;
    for j = 2:n
        for i = n:-1:j
            c(i) = (c(i) - c(i-1)) / (x_data(i) - x_data(i-j+1));
        end
    end
    y = c(n);
    for k = (n-1):-1:1
        y = c(k) + (x - x_data(k)) * y;
    end
end

在这段代码中，x_data和y_data分别是已知的点的x坐标和y坐标，x是我们想要计算插值的点的x坐标。该函数返回一个y值，表示在给定x坐标处的插值结果。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体问题对代码进行适当的修改。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [数值分析（一） 牛顿插值法及matlab代码](https://blog.csdn.net/cugautozp/article/details/106897765)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [牛顿（Newton）插值法的Matlab实现](https://blog.csdn.net/weixin_45102840/article/details/105889606)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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