matlab牛顿插值曲线拟合

牛顿插值是一种常用的曲线拟合方法，可以通过已知数据点插值得到一条曲线。在MATLAB中，可以使用polyfit函数进行牛顿插值曲线拟合。

首先，需要准备好x和y的数据点，分别代表自变量和因变量。然后，使用polyfit函数来进行拟合，指定插值的阶数。

以下是一个示例代码：

% 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 1, 6, 3];

% 进行牛顿插值曲线拟合
n = length(x) - 1; % 插值的阶数
coefficients = polyfit(x, y, n);

% 构造插值函数
syms t;
interpolation_func = coefficients(1);
for i = 2:length(coefficients)
    interpolation_func = interpolation_func + coefficients(i) * prod(t - x(1:i-1));
end

% 绘制原始数据点和插值曲线
plot(x, y, 'ro', 'MarkerSize', 8);
hold on;
fplot(interpolation_func, [min(x), max(x)]);
legend('原始数据点', '插值曲线');

注意，polyfit函数的第三个参数n指定了插值的阶数。输出的coefficients是多项式系数，可以构造出插值函数。