your/package/name/**/*.class
时间: 2024-08-20 09:00:29 浏览: 44
"your/package/name/**/*.class" 是一个文件路径模式,通常用于在命令行或者脚本中指定搜索特定类型的文件(在这个例子中,是Java类文件)。这个模式使用了通配符 `**` 来表示任意深度的目录及其子目录,`.` 表示当前目录,`*` 表示零个或多个字符。所以,这个表达式会匹配 "your/package/name" 下面以及其所有子目录下的所有 `.class` 文件。
例如,在Unix/Linux shell 或者使用 Ant 或 Gradle 构建工具时,你可以使用这个模式来查找并操作这些类文件:
```bash
find your/package/name -name "*.class"
```
或者在构建脚本中:
```groovy
project.files.matching { it.name.endsWith(".class") }.each { println(it.absolutePath) }
```
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package ece448.iot_sim; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; /** * Simulate a smart plug with power monitoring. */ public class PlugSim { private final String name; private boolean on = false; private double power = 0; // in watts public PlugSim(String name) { this.name = name; } /** * No need to synchronize if read a final field. */ public String getName() { return name; } /** * Switch the plug on. */ synchronized public void switchOn() { // P1: add your code here on = true; } /** * Switch the plug off. */ synchronized public void switchOff() { // P1: add your code here on = false; } /** * Toggle the plug. */ synchronized public void toggle() { // P1: add your code here on = !on; } /** * Measure power. */ synchronized public void measurePower() { if (!on) { updatePower(0); return; } // a trick to help testing if (name.indexOf(".") != -1) { updatePower(Integer.parseInt(name.split("\\.")[1])); } // do some random walk else if (power < 100) { updatePower(power + Math.random() * 100); } else if (power > 300) { updatePower(power - Math.random() * 100); } else { updatePower(power + Math.random() * 40 - 20); } } protected void updatePower(double p) { power = p; logger.debug("Plug {}: power {}", name, power); } /** * Getter: current state */ synchronized public boolean isOn() { return on; } /** * Getter: last power reading */ synchronized public double getPower() { return power; } private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PlugSim.class);
这段代码定义了一个名为PlugSim的类,用于模拟带有功率监测的智能插头。PlugSim类有以下几个成员变量和方法:
- 成员变量name:代表插头的名称。
- 成员变量on:代表插头是否处于开启状态。
- 成员变量power:代表插头当前的功率值。
- 构造函数PlugSim:用于创建一个新的插头对象。
- 方法getName:获取插头的名称。
- 方法switchOn:将插头开启。
- 方法switchOff:将插头关闭。
- 方法toggle:切换插头的开启状态。
- 方法measurePower:测量插头的功率值。
- 方法updatePower:更新插头的功率值。
- 方法isOn:获取插头当前的开启状态。
- 方法getPower:获取插头当前的功率值。
在这段代码中,所有的方法都是同步的,并且使用了synchronized关键字来保证线程安全。同时,代码中还使用了SLF4J日志框架来记录日志。
检查kafka配置文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"> <bean id="producerProperties" class="java.util.HashMap"> <constructor-arg> <map> <entry key="bootstrap.servers" value="10.30.1.22:9092" /> <entry key="key.serializer" value="org.apache.kafka.common.serialization.IntegerSerializer" /> <entry key="value.serializer" value="org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer" /> </map> </constructor-arg> </bean> <bean id="producerFactory" class="org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory"> <constructor-arg> <ref bean="producerProperties" /> </constructor-arg> </bean> <bean id="kafkaTemplate" class="org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate"> <constructor-arg ref="producerFactory" /> <constructor-arg name="autoFlush" value="true" /> </bean> </beans>
你的Kafka配置文件看起来基本正确。它定义了一个`producerProperties`的HashMap bean,用于设置Kafka生产者的属性。然后,通过`DefaultKafkaProducerFactory`构造函数创建了一个`producerFactory`的bean,使用了上述定义的`producerProperties`。最后,通过`KafkaTemplate`构造函数创建了一个`kafkaTemplate`的bean,使用了上述定义的`producerFactory`。
根据你提供的配置文件,以下是几点建议和注意事项:
1. 确保你的项目依赖中包含了Spring Kafka的正确版本。你可以在Maven或Gradle配置文件中检查依赖项。
2. 确保你的代码中导入了正确的命名空间:
```xml
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
```
此命名空间用于支持`<context:component-scan>`等元素。
3. 确保你的代码中包含了正确的包扫描配置:
```xml
<context:component-scan base-package="com.your.package" />
```
请将`com.your.package`替换为你实际使用的包路径。
4. 确保你的Kafka集群地址(bootstrap.servers)配置正确。在你的示例中,使用的是`10.30.1.22:9092`作为Kafka集群的地址。请确保这个地址是正确的,并且你能够从你的应用程序访问到Kafka集群。
如果你已经按照以上建议进行了检查,仍然无法解决问题,请提供完整的错误消息和其他相关代码,以便更好地帮助你定位问题。
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