findContours函数后没有图片显示

使用findContours函数后，函数本身并不会显示图片。findContours函数的主要作用是找到图像中的轮廓。它会修改源图像，并返回一个包含所有轮廓点坐标的列表。如果您希望看到轮廓，您可以将找到的轮廓绘制到原始图像上，然后显示该图像。您可以使用OpenCV的绘制函数（如cv2.drawContours）来实现这一点。示例代码如下：

contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow("Image with Contours", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先使用findContours函数找到图像中的轮廓，并将它们存储在变量contours中。然后，我们使用drawContours函数将轮廓绘制到原始图像上，并显示该图像。你可以调整绘制轮廓的参数以达到你想要的效果。记得在显示图像后使用cv2.waitKey(0)等待用户按下任意键关闭窗口，并使用cv2.destroyAllWindows()销毁所有的窗口。

相关问题

C++findcontours函数使用

使用C++中的`findContours`函数，需要先准备好输入的二值图像`image`，并创建一个向量`vector<vector<Point>> contours`来存储输出的轮廓信息。

下面是一个简单的示例代码，实现了从一张图片中提取出所有轮廓，并将其绘制在新的画布上：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取输入图像
    Mat img = imread("input.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

    // 检查图像是否读取成功
    if (img.empty())
    {
        cout << "Could not read the image: " << endl;
        return 1;
    }

    // 创建一个空的画布
    Mat canvas(img.size(), CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0));

    // 阈值化图像
    Mat thresh;
    threshold(img, thresh, 100, 255, THRESH_BINARY);

    // 查找轮廓
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(thresh, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 绘制轮廓
    drawContours(canvas, contours, -1, Scalar(0, 255, 0), 2);

    // 显示结果
    imshow("Contours", canvas);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上述代码中，首先读取了一张图片，然后创建了一个空的画布。接着，使用`threshold`函数对图像进行了阈值化处理，得到一个二值图像。然后，使用`findContours`函数查找轮廓，并将结果存储在`contours`向量中。最后，使用`drawContours`函数将所有轮廓绘制到画布上，并将结果显示出来。

需要注意的是，这里使用了`RETR_EXTERNAL`参数来指定只查找最外层轮廓。如果需要查找所有轮廓，可以使用`RETR_LIST`参数。

我的意思是根据findContours函数之后输出的contours来在ui上绘制轮廓，并用鼠标对这些轮廓进行编辑

你可以使用OpenCV中的drawContours函数来在UI上绘制轮廓。具体步骤如下：

1. 使用findContours函数获取轮廓信息，并将其存储在一个vector中。
2. 在UI上创建一个画布，并将图片显示在上面。
3. 使用drawContours函数将轮廓绘制在画布上。
4. 添加鼠标事件监听器，在鼠标点击轮廓时，根据鼠标位置编辑轮廓。

以下是一个简单的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

// 鼠标事件回调函数
void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param)
{
    if (event == EVENT_LBUTTONDOWN)
    {
        // 在此处处理鼠标点击事件
    }
}

int main()
{
    // 读取图片
    Mat img = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 获取轮廓信息
    std::vector<std::vector<Point>> contours;
    std::vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(img, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 创建画布并显示图片
    Mat canvas = Mat::zeros(img.size(), CV_8UC3);
    cvtColor(img, canvas, COLOR_GRAY2BGR);
    imshow("Canvas", canvas);

    // 绘制轮廓
    drawContours(canvas, contours, -1, Scalar(0, 0, 255), 2);
    imshow("Canvas", canvas);

    // 添加鼠标事件监听器
    setMouseCallback("Canvas", onMouse, NULL);

    waitKey(0);
    return 0;
}

在onMouse函数中，你可以根据鼠标位置和轮廓信息，实现对轮廓的编辑。例如，你可以使用pointPolygonTest函数来判断鼠标位置是否在轮廓内部，然后根据需要对轮廓进行修改。