用python实现检测图片中矩形的并显示出来

可以使用OpenCV库实现检测图片中矩形并显示出来。以下是一个示例代码，其中使用了cv2.findContours()函数来查找矩形轮廓，使用cv2.drawContours()函数绘制矩形轮廓：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 将图片转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用Canny边缘检测器检测边缘
edged = cv2.Canny(gray, 30, 200)

# 查找矩形轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓
for contour in contours:
    # 计算矩形轮廓的面积
    area = cv2.contourArea(contour)
    # 如果面积小于阈值，则忽略
    if area < 100:
        continue
        
    # 计算矩形轮廓的周长
    perimeter = cv2.arcLength(contour, True)
    
    # 使用approxPolyDP函数近似地计算轮廓的多边形形状
    approx = cv2.approxPolyDP(contour, 0.02 * perimeter, True)
    
    # 如果形状为4个点，说明是矩形
    if len(approx) == 4:
        # 绘制矩形轮廓
        cv2.drawContours(img, [approx], -1, (0, 255, 0), 2)

# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，cv2.drawContours()函数的第二个参数是轮廓的列表，需要使用方括号将轮廓括起来。第三个参数表示要绘制的轮廓索引，-1表示绘制所有轮廓。第四个参数是矩形的颜色，(0, 255, 0)表示绿色。第五个参数是线条粗细。你可以根据需要修改这些参数。