Map<String,Integer>hashMap=new HashMap<>(String,Integer);解释这串代码

时间: 2023-11-18 19:13:13 浏览: 157

hash_map的详解

关于hash_map的用法与解释： #include <hash_map> #include <string> #include <iostream> using namespace std; //define the class class ClassA{ public: ClassA(int a):c_a(a){} int getvalue()const { return c_a;} void setvalue(int a){c_a=a;} private: int c_a; }; //1 define the hash function struct hash_A{ size_t operator()(const class ClassA & A)const{ // return hash<int>(classA.getvalue()); return A.getvalue(); } }; //2 define the equal function struct equal_A{ bool operator()(const class ClassA & a1, const class ClassA & a2)const{ return a1.getvalue() == a2.getvalue(); } }; int main() { hash_map<ClassA, string, hash_A, equal_A> hmap; ClassA a1(12); hmap[a1]="I am 12"; ClassA a2(198877); hmap[a2]="I am 198877"; cout<<hmap[a1]<<endl; cout<<hmap[a2]<<endl; return 0; } ### hash_map详解 #### 0. 为什么需要hash_map？在软件开发中，经常会遇到需要高效存储和查找键值对(key-value)的情况。例如，在管理人物名称及其相关信息时，我们希望能够快速地添加、查找和更新数据。传统的做法是使用数组或链表，但这会导致查找效率低下，特别是当数据量很大时。为了提高效率，我们可以考虑使用二叉搜索树(Binary Search Tree)，它能够提供较快的查找速度。但在某些情况下，即使是O(log n)的查找时间也可能成为性能瓶颈，特别是在需要频繁访问大量数据的应用场景中。这就引出了哈希表(hash table)的概念——一种能够实现近似常数时间复杂度O(1)操作的数据结构。在C++ STL中，`hash_map`正是用来实现这种高效键值对存储的数据结构。 #### 1. 数据结构：hash_map原理 `hash_map`的基础是哈希表。哈希表的主要优势在于，它能够极大地减少数据存储和查找所需的时间，接近于常数时间复杂度。实现这一点的关键在于使用哈希函数(hash function)和解决冲突的方法。 - **哈希函数**：这是将键(key)转换为数组索引(index)的过程。理想情况下，哈希函数应该能够均匀分布数据，从而减少碰撞(hash collision)的概率。碰撞指的是两个不同的键被哈希到同一个位置的情况。 - **解决冲突**：即使是最优的哈希函数也无法完全避免碰撞的发生。常见的解决方法包括链地址法(chain addressing)和开放地址法(open addressing)。 #### 2. hash_map使用 ##### 2.1 一个简单实例让我们来看一个简单的例子，演示如何使用`hash_map`来存储整数ID和其相关信息： ```cpp #include <hash_map> #include <string> #include <iostream> using namespace std; int main() { hash_map<int, string> idInfo; // 插入数据 idInfo[1] = "张无忌"; // 假设1是张无忌的ID idInfo[2] = "赵敏"; // 假设2是赵敏的ID // 查找数据 if (idInfo.find(1) != idInfo.end()) { cout << "找到了ID为1的信息: " << idInfo[1] << endl; } else { cout << "未找到ID为1的信息" << endl; } return 0; } ``` 在这个例子中，我们创建了一个`hash_map`，其中键是整数类型的ID，值是字符串类型的信息。使用`[]`操作符可以直接插入数据，也可以进行查找。 ##### 2.2 定制化的hash_map 除了基本的整数键和字符串值的`hash_map`外，我们还可以自定义键和值的类型，甚至可以定义自己的哈希函数和比较函数。例如，使用自定义的`ClassA`作为键，并提供相应的哈希函数和比较函数： ```cpp class ClassA{ public: ClassA(int a):c_a(a){} int getvalue()const { return c_a;} void setvalue(int a){c_a=a;} private: int c_a; }; struct hash_A{ size_t operator()(const ClassA & A)const{ return A.getvalue(); } }; struct equal_A{ bool operator()(const ClassA & a1, const ClassA & a2)const{ return a1.getvalue() == a2.getvalue(); } }; int main() { hash_map<ClassA, string, hash_A, equal_A> hmap; ClassA a1(12); hmap[a1]="I am 12"; ClassA a2(198877); hmap[a2]="I am 198877"; cout << hmap[a1] << endl; cout << hmap[a2] << endl; return 0; } ``` 在这个例子中，我们定义了`ClassA`类作为键，并且定义了`hash_A`和`equal_A`结构体来分别实现哈希函数和比较函数。这样就可以根据类的属性值来存储和查找信息。 #### 3. 总结 `hash_map`是一种非常强大的数据结构，能够实现高效的键值对存储和查找。通过自定义哈希函数和比较函数，我们可以灵活地适应各种应用场景，从而达到最优的性能表现。无论是处理基本类型还是复杂的对象，`hash_map`都能提供高效且简洁的解决方案。

这段代码是用 Java 语言创建了一个 HashMap 对象，并指定了该 HashMap 对象可以存储键为 String 类型、值为 Integer 类型的数据。具体来说，代码中的 `Map<String,Integer>` 表示创建一个 Map 对象，其中键为 String 类型，值为 Integer 类型；`hashMap` 是该对象的引用变量名；`new HashMap<>(String,Integer)` 则是用于创建 HashMap 对象并指定容量的语法，其中 `String` 表示该 HashMap 对象可以存储的键的类型为 String，`Integer` 则表示该 HashMap 对象可以存储的值的类型为 Integer。

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