llamafactory报错

关于 llamafactory-cli: command not found 的解决方案
当遇到 bash: llamafactory-cli: command not found 错误时，这通常意味着系统无法找到该命令所在的路径。一种常见的原因是环境变量未配置正确或软件包安装不完全。
为了修复此问题，可以按照以下方法处理：

确认安装：确保已经成功安装了 LLaMA Factory CLI 工具。如果通过 Python 脚本或其他形式分发，则需验证其可执行文件确实存在于预期位置。

添加到 PATH：假如工具已正确定位但仍然不可用，那么应该把包含 llamafactory-cli 可执行文件的目录加入系统的 PATH 环境变量中[^1]。

对于多 GPU 设置下可能出现的问题，有迹象表明 llama factory 默认情况下可能仅支持单一 GPU 配置，在尝试访问多个 GPU 设备时可能会引发异常情况。因此建议检查项目文档是否有针对分布式训练或多 GPU 支持的具体指导说明；如果没有现成的支持，考虑采用其他框架如 PyTorch 提供的 torchrun 来代替原生 llama factory 命令行接口来启动程序[^2]。
另外值得注意的是，某些特定类型的错误（例如 NameError 或者 AttributeError），往往指向代码内部定义缺失或者是依赖库版本冲突等问题。对于像 "name 'gr' is not defined" 这样的名称解析失败的情况，应当仔细审查源码以及所使用的第三方模块是否都已被正确引入并初始化[^3]。
至于 deepspeed 使用过程中碰到的数据类型不符合期望的情形 ("Input should be a valid integer") ，则要依据具体的参数设定去调整输入值的形式以满足函数的要求[^4]。
最后提到的一个关于 pyarrow 库属性访问失败 (module 'pyarrow' has no attribute '__version__') 的案例提醒使用者注意保持所有外部依赖项处于兼容状态，并及时更新至最新稳定版以防此类因 API 更改引起的问题发生[^5]。
export PATH=$PATH:/path/to/llamafactory/bin