怎样用pyqt5根据几个数学计算公式求概率分布图

可以使用PyQt5中的QChart和QLineSeries类来绘制概率分布图。首先，需要根据数学计算公式计算出概率分布的数据，然后将数据添加到QLineSeries对象中，最后将QLineSeries对象添加到QChart对象中并显示出来。以下是一个简单的示例代码：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
from PyQt5.QtChart import QChart, QChartView, QLineSeries

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 计算概率分布数据
        x_values = [i/10 for i in range(-50, 51)]
        y_values = [self.normal_distribution(x, 0, 1) for x in x_values]

        # 创建QLineSeries对象并添加数据
        series = QLineSeries()
        for x, y in zip(x_values, y_values):
            series.append(x, y)

        # 创建QChart对象并添加QLineSeries对象
        chart = QChart()
        chart.addSeries(series)

        # 设置图表标题和坐标轴标签
        chart.setTitle("Normal Distribution")
        chart.setAnimationOptions(QChart.SeriesAnimations)
        chart.createDefaultAxes()
        chart.axisX().setTitleText("X")
        chart.axisY().setTitleText("Probability Density")

        # 创建QChartView对象并设置图表
        chart_view = QChartView(chart)
        chart_view.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)

        # 设置主窗口的中心部件为QChartView对象
        self.setCentralWidget(chart_view)

    def normal_distribution(self, x, mu, sigma):
        return 1/(sigma * (2 * math.pi)**0.5) * math.exp(-(x - mu)**2/(2 * sigma**2))

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

在上面的代码中，我们使用normal_distribution函数计算正态分布的概率密度函数，然后使用QLineSeries对象将计算出的数据添加到图表中。最后，我们设置图表的标题和坐标轴标签，并将图表显示在QChartView对象中。运行代码后，将会显示一个正态分布的概率分布图。