首页fig.map(sns.kdeplot,'age',shade= True) fig.set(xlim=(20,80)) plt.legend(labels=['Healthy' , 'Sick'])

fig.map(sns.kdeplot,'age',shade= True) fig.set(xlim=(20,80)) plt.legend(labels=['Healthy' , 'Sick'])

时间: 2023-10-05 19:06:37 浏览: 124

matplotilb中fig,ax = plt.subplots()的使用

在用matplotlib绘制图形时，我经常要绘制子图，此时我们就可以使用函数 plt.subplots() fig,ax = plt.subplots()的意思建立一个fig对象和建立一个axis对象，当我绘制2*2的个子图时候我们需要 #建立一个fig对象和一个axis对象,figsize设置对象的大小 fig,ax = plt.subplots(2,2,figsize=(9,25)) #选定第2个子图 ax1 = plt.subplot(221) ax1.scatter(x1,y1) #选定第2个子图 ax1 = plt.subplot(222) ax1.scatter(x2,y2) #

这是FacetGrid对象的两个方法调用，用于在图形上绘制核密度估计图（kdeplot），以显示不同年龄（age）段在“健康”和“患病”两个分类变量下的分布情况。shade参数控制是否绘制阴影，xlim参数指定x轴坐标范围，legend函数用于添加图例并指定标签。最终的图形会显示在程序运行的图形界面中。

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