写一个能够实现一元线性回归的python代码，要求输入两个列表，返回一个新的拟合过的列表

好的，以下是一元线性回归的Python代码：

import numpy as np

def linear_regression(x, y):
    x_mean = np.mean(x)
    y_mean = np.mean(y)
    numerator = sum((xi - x_mean) * (yi - y_mean) for xi, yi in zip(x, y))
    denominator = sum((xi - x_mean) ** 2 for xi in x)
    beta1 = numerator / denominator
    beta0 = y_mean - beta1 * x_mean
    return [beta0 + beta1 * xi for xi in x]

这个代码实现了输入两个列表x和y，返回一个拟合过的列表，这个拟合过的列表实现了一元线性回归。如果您有任何问题，请问我。