def __init__(self): super(MyModule, self).__init__() self.linears = nn.ModuleList([nn.Linear(10, 10) for i in range(10)])

这是一个 PyTorch 的模型定义，定义了一个名为 MyModule 的类，它继承自 nn.Module 类。在 MyModule 的构造函数中，首先调用父类 nn.Module 的构造函数，然后定义了一个名为 linears 的成员变量，该变量是一个长度为 10 的 nn.ModuleList，其中每个元素都是一个具有输入维度为 10，输出维度为 10 的线性变换层（nn.Linear）。

换句话说，这个模型包含了 10 个相同的线性变换层，每个层都将输入的向量从一个 10 维空间映射到另一个 10 维空间。这种模型结构在某些任务上可能很有用，例如将一个高维的输入向量映射到一个低维的嵌入空间中，或者将多个相似的任务的特征进行共享。