如何用python ，利用中文分词jieba库，统计一篇txt中文文章中出现频率最高的10个中文词。

可以按照以下步骤使用Python和jieba库来实现：

1. 安装jieba库，可以使用以下命令：

   pip install jieba

2. 读取要分析的中文文本文件，可以使用Python内置的open()函数来打开文件。

   with open('your_file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
       text = f.read()

3. 使用jieba库进行中文分词，可以使用jieba.cut()方法。

   import jieba
   words = jieba.cut(text)

4. 统计分词后的词语出现次数，可以使用Python内置的collections.Counter()方法。

   from collections import Counter
   word_counts = Counter(words)

5. 找出出现频率最高的10个中文词，并输出结果。

   top_words = word_counts.most_common(10)
   for word, count in top_words:
       print(word, count)

完整代码如下：

import jieba
from collections import Counter

with open('your_file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()
    
words = jieba.cut(text)
word_counts = Counter(words)
top_words = word_counts.most_common(10)

for word, count in top_words:
    print(word, count)