c语音while循环例子

是一个C语言中的while循环例子，它可以输出1到10之间的所有整数，但是当i等于5时，会跳过这个数，不进行输出，具体代码如下所示：

#include <stdio.h>

int main() {
    int i = 1;
    while (i <= 10) {
        if (i == 5) {
            i++;
            continue;
        }
        printf("%d\n", i);
        i++;
    }
    return 0;
}

在这个例子中，我们使用了while循环来实现从1到10的输出，当i等于5时，我们使用了continue语句来跳过这个数，不进行输出。这个例子可以帮助你更好地理解C语言中的while循环和continue语句的用法。

相关问题

用c语音打印杨辉三角

以下是两种用C语言打印杨辉三角的例子：

1.使用一维数组

#include <stdio.h>
int main() {
    int i,j,n = 0;
    int l,r;
    //首先定义一维数组计数符号i,j 还有杨辉三角行数的初始化
    int a[100] = {0,1};
    while(n < 1 || n >100) //在输入的值不正确时自动初始化问题，重新输入
    {
        printf("请输入要打印的杨辉三角行数>: ");
        scanf("%d",&n);
    }
    for(i = 1; i < n; i++ ) {
        l = 0;
        for(j = 1; j <= i; j++) {
            r = a[j];
            a[j] = l + r;
            l = r;
            printf("%5d",a[j]);
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

2.使用二维数组

#include <stdio.h>
int main() {
    int i,j,n = 0;
    //首先定义二维数组计数符号i,j 还有杨辉三角行数的初始化
    int a[100][100] = {0,1};
    //二维数组大小可自定，但切记不可使其超过整形数组的大小
    while(n < 1 || n >100) //在输入的值不正确时自动初始化问题，重新输入
    {
        printf("请输入要打印的杨辉三角行数>: ");
        scanf("%d",&n);
    }
    for(i = 1; i < n; i++ )//第一层循环i决定第几行
    {
        for(j = 1; j <= i; j++)//第二层循环借用i限制每行字符数目
        {
            a[i][j] = a[i-1][j-1]+a[i-1][j];
            printf("%5d",a[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

pyaudio语音转文字

要使用Pyaudio库将语音转换为文本，需要使用第三方库来进行语音识别。其中比较流行的库包括Google Cloud Speech API、Microsoft Bing Voice Recognition、IBM Watson Speech to Text等。这些库都需要账号和API密钥才能使用。

以下是一个简单的例子，使用Google Cloud Speech API将麦克风录制的语音转换为文本：

import pyaudio
import speech_recognition as sr

# 配置Pyaudio
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 16000
CHUNK = 1024

audio = pyaudio.PyAudio()

# 打开麦克风
stream = audio.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS,
                    rate=RATE, input=True,
                    frames_per_buffer=CHUNK)

# 创建语音识别器
r = sr.Recognizer()

# 循环读取麦克风输入，并将其转换为文本
while True:
    data = stream.read(CHUNK)
    text = r.recognize_google_cloud(data)

    print(text)

# 关闭流和Pyaudio
stream.stop_stream()
stream.close()
audio.terminate()

注意，这段代码仅提供了一个简单的框架，实际使用中还需要进行更多的配置和异常处理。同时，使用Google Cloud Speech API需要付费，而且速度和精度也有一定限制。其他的语音识别库也有各自的优缺点，需要根据具体需求进行选择。