tensorflow1.4版本导入fashion_mnist

在TensorFlow 1.4版本中，fashion_mnist数据集还没有被包含在TensorFlow的内置数据集中，因此需要手动导入。可以通过以下步骤导入fashion_mnist数据集：

1. 首先，从Github上下载fashion_mnist数据集的压缩文件，链接为：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist/tree/master/data/fashion。

2. 将下载的压缩文件解压缩，得到四个文件：train-images-idx3-ubyte、train-labels-idx1-ubyte、t10k-images-idx3-ubyte、t10k-labels-idx1-ubyte。

3. 在TensorFlow中，我们可以使用`input_data`模块中的`read_data_sets`函数来导入数据集。因此，我们需要先导入`input_data`模块：

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

4. 然后，我们可以使用`read_data_sets`函数导入fashion_mnist数据集，具体代码如下：

fashion_mnist = input_data.read_data_sets('path/to/fashion_mnist_data', one_hot=True)

其中，`path/to/fashion_mnist_data`是fashion_mnist数据集的路径，one_hot=True表示将标签进行one-hot编码。

5. 最后，我们可以使用`fashion_mnist.train.images`和`fashion_mnist.train.labels`访问训练集的图像和标签，使用`fashion_mnist.test.images`和`fashion_mnist.test.labels`访问测试集的图像和标签。

完整的导入代码如下：

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

fashion_mnist = input_data.read_data_sets('path/to/fashion_mnist_data', one_hot=True)

train_images = fashion_mnist.train.images
train_labels = fashion_mnist.train.labels
test_images = fashion_mnist.test.images
test_labels = fashion_mnist.test.labels