make_column_selector(dtype_include=np.number)

`make_column_selector(dtype_include=np.number)` 是 pandas 库中一个用于列选择的函数，它允许用户基于数据类型的条件筛选DataFrame中的列。在这个例子中，`np.number` 是 numpy 中表示数值类型集合的一个参数，包括 int、float 等基本数值类型。这个函数会选择那些列的数据类型包含在 `np.number` 范围内的列。

当你传递这个条件给 `DataFrame.select_dtypes()` 函数时，它会返回一个布尔向量，该向量对应 DataFrame 的每一列，只有当列的数据类型匹配 `np.number` 时，对应的布尔值才会为 `True`。你可以用这个布尔向量进一步选取或过滤出符合条件的列。

例如：

df = pd.DataFrame(...)
numeric_cols = make_column_selector(dtype_include=np.number)(df)
selected_df = df[numeric_cols]

这将创建一个新的 DataFrame，其中只包含原始 DataFrame 中的数字类型列。