spark-sql的概述以及编程模型的介绍

Spark SQL是Apache Spark的一个模块，它提供了一种基于结构化数据的编程接口。Spark SQL支持使用SQL语言进行数据查询和操作，同时也支持使用DataFrame API进行编程。

Spark SQL的编程模型基于RDD（弹性分布式数据集）模型，但是它将RDD的抽象概念扩展到了结构化数据上。Spark SQL中的数据被组织成了一组命名的列，这些列可以被看作是表中的字段。Spark SQL还支持读取和写入多种数据源，包括Hive、JSON、Parquet等。

在Spark SQL中，用户可以使用SQL语言进行数据查询和操作，也可以使用DataFrame API进行编程。DataFrame是一种分布式的数据集合，它可以看作是一个表格，其中每一行都有相同的结构，每一列都有一个名称。DataFrame API提供了一系列的操作，包括选择、过滤、聚合等，可以方便地进行数据处理和分析。

总之，Spark SQL提供了一种基于结构化数据的编程接口，支持使用SQL语言进行数据查询和操作，同时也支持使用DataFrame API进行编程。它的编程模型基于RDD模型，但是将RDD的抽象概念扩展到了结构化数据上。