opencv模板匹配太烂

Opencv的模板匹配算法是一种基础的图像处理算法，它可以帮助我们在图像中寻找特定的模板。虽然这种算法简单易用，但是它在实际应用中可能会出现一些问题，比如匹配结果不准确、对光照、尺度、旋转等变化敏感等等。

如果你需要更加高效准确的模板匹配算法，可以考虑使用其他的图像处理库和算法，比如SIFT、SURF、ORB、FAST等等。这些算法可以在不同的场景下提供更好的匹配效果，但是它们也有着各自的限制和缺点。因此，选择合适的算法还需要根据具体的应用场景进行评估和选择。