python argument of type_为什么我得到'loop of ufunc does not support argument 0 of type int'错误numpy.exp？...

这个问题通常是因为您正在使用numpy的ufunc函数（例如numpy.exp）时，使用了一个非浮点数的参数。ufunc函数通常被设计用于处理浮点数，而不是整数等其他类型的数据。

请确保您的参数是浮点数类型，或者使用numpy的astype方法将其转换为浮点数类型。例如：

import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.exp(x.astype(float)) # 将x转换为浮点数类型

如果问题仍然存在，请检查您的代码，确保所有使用numpy的函数的参数都是浮点数类型。

相关问题

TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type numpy.ndarray which has no callable sqrt method

这个错误通常出现在使用numpy中的ufunc函数时，传入的参数类型不正确。ufunc函数是一种通用函数，可用于对数组执行数学运算。

在这个错误中，传入的参数是一个numpy数组，但是该数组的元素类型不支持使用sqrt方法。sqrt方法是用于计算平方根的方法，只能用于数字类型的元素。

因此，你需要检查代码中的numpy数组是否包含数字类型的元素，并确保传入的参数类型正确。你可以使用numpy中的dtype属性检查数组的元素类型。如果出现错误，可以将数组中的元素转换为数字类型，如float64。

怎么解决“loop of ufunc does not support argument 0 of type float which has no callable exp method”这个错误

这个错误通常是由于使用了不支持 `ufunc` 的数据类型导致的。`ufunc` 是一种用于对数组进行元素级操作的函数，例如 `numpy.exp()` 对数组中的每个元素进行指数运算。

针对这个错误，您可以尝试以下几个解决方法：

1. 检查输入参数的数据类型是否正确。确保您传递给 `ufunc` 的参数是支持的数据类型（例如，整数或浮点数），而不是其他不支持的类型。

2. 检查您是否在操作之前对数组进行了正确的初始化或转换。如果数组中包含非数值类型的元素，可能会导致此错误。确保数组中的所有元素都是可支持的类型。

3. 如果您在使用 `numpy` 库时遇到此错误，请确保您的 `numpy` 版本是最新的。有时，旧版本的 `numpy` 可能存在一些已知的问题或错误，因此升级到最新版本可能会解决问题。

4. 如果您使用的是其他库或框架，并且遇到了类似的错误，请查阅相关文档或社区支持，以了解是否有已知的解决方案或工作方法。

如果以上方法无法解决问题，请提供更多详细信息，例如您遇到问题的具体代码和上下文，以便我可以提供更具体的帮助。