用函数randn给定一组正态分布数据，求其散点图与其直方图

在MATLAB中，生成一组正态分布的数据通常使用`randn`函数，它返回指定大小的随机浮点数组，服从标准正态分布。假设我们已经生成了一组数据`data`，可以用以下步骤来绘制散点图（Scatter plot）和直方图（Histogram）：

**生成正态分布数据并创建变量：**

mu = 0; % 正态分布均值
sigma = 1; % 正态分布标准差
data = mu + sigma * randn(size); % 生成正态分布数据

**绘制散点图（Scatter Plot）：**

scatter(data(:,1), data(:,2)); % 绘制二维散点图，假设数据是二元的
xlabel('X轴标签');
ylabel('Y轴标签');
title('正态分布数据散点图');

**绘制直方图（Histogram）：**

histogram(data, 'Normalization', 'probability'); % 统计分布
xlabel('值');
ylabel('频率或概率密度');
title('正态分布数据的直方图');

这里的`'Normalization', 'probability'`选项表示让直方图的高度代表每个区间内的概率密度。