分割出黑色区域,将黑色区域外部的部分置为黑色MATLAB
时间: 2024-03-16 16:42:13 浏览: 26
您可以使用 MATLAB 中的几何形状来实现这个功能。以下是一些步骤:
1. 读取图像并将其转换为灰度图像。
```matlab
img = imread('image.png');
gray_img = rgb2gray(img);
```
2. 通过二值化将图像转换为二进制图像,其中黑色区域为 0,白色区域为 1。
```matlab
threshold = graythresh(gray_img);
binary_img = imbinarize(gray_img, threshold);
```
3. 建立一个包含黑色区域的掩膜,其中黑色区域为 1,白色区域为 0。
```matlab
black_mask = binary_img == 0;
```
4. 使用 `regionprops` 函数获取黑色区域的边框矩形 `BoundingBox`。
```matlab
stats = regionprops(black_mask, 'BoundingBox');
bounding_box = stats.BoundingBox;
```
5. 创建一个与原始图像大小相同的全白图像。
```matlab
[height, width, ~] = size(img);
output = ones(height, width, 'uint8') * 255;
```
6. 将边框矩形内的像素从原始图像复制到输出图像。
```matlab
x = round(bounding_box(1));
y = round(bounding_box(2));
w = round(bounding_box(3));
h = round(bounding_box(4));
output(y:y+h-1, x:x+w-1, :) = img(y:y+h-1, x:x+w-1, :);
```
7. 将掩膜区域外的像素赋值为黑色。
```matlab
output(binary_img ~= 0) = 0;
```
完整的 MATLAB 代码示例如下:
```matlab
img = imread('image.png');
gray_img = rgb2gray(img);
threshold = graythresh(gray_img);
binary_img = imbinarize(gray_img, threshold);
black_mask = binary_img == 0;
stats = regionprops(black_mask, 'BoundingBox');
bounding_box = stats.BoundingBox;
[height, width, ~] = size(img);
output = ones(height, width, 'uint8') * 255;
x = round(bounding_box(1));
y = round(bounding_box(2));
w = round(bounding_box(3));
h = round(bounding_box(4));
output(y:y+h-1, x:x+w-1, :) = img(y:y+h-1, x:x+w-1, :);
output(binary_img ~= 0) = 0;
imshow(output);
```
这个示例代码会读取名为 `image.png` 的图像,并将其转换为灰度图像,然后使用二值化将其转换为二进制图像。接下来,它会建立一个包含黑色区域的掩膜,并使用 `regionprops` 函数获取黑色区域的边框矩形。然后,它会创建一个与原始图像大小相同的全白图像,并将边框矩形内的像素从原始图像复制到输出图像。最后,它会将掩膜区域外的像素赋值为黑色,并显示输出图像。