已知某连续信号为x(t)=cos(2*pi*f1*t)+0.5*sin(2*pi*f2*t)，f1=110Hz，f1=160Hz若以抽样频率fsam=600Hz对该信号进行抽样。试计算由DFT分析其频谱（矩形窗）。MATLAB

可以按照以下步骤进行计算：

1. 构造时间序列。

根据已知信息，可以知道信号的两个频率分量，因此可以选取一个时间段，比如0到1秒，构造一个抽样频率为600Hz的时间序列：

t = 0:1/600:1;
x = cos(2*pi*110*t) + 0.5*sin(2*pi*160*t);

2. 应用窗函数。

为了避免频谱泄漏现象，可以在计算DFT之前先应用一个窗函数，这里选择矩形窗：

win = rectwin(length(x));
xw = x .* win';

3. 计算DFT。

使用MATLAB中的fft函数可以方便地计算DFT，注意需要取模和归一化：

N = length(xw);
X = fft(xw) / N;
magX = abs(X);

4. 绘制频谱图。

可以使用MATLAB中的plot函数绘制频谱图，横轴表示频率，纵轴表示幅值：

f = (0:N-1)/N*fsam;
plot(f, magX);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');

最终的频谱图如下所示：