解释一下下面的代码class equation: def __init__(self): self.coef=0 self.exp=0 self.next=None
时间: 2023-05-24 07:04:44 浏览: 64
这个代码定义了一个名为"equation"的类,该类有以下属性和方法:
- 属性coef:系数,默认值为0。
- 属性exp:指数,默认值为0。
- 属性next:指向下一个节点的指针,默认值为None。
- 方法__init__:初始化函数,用于给类的属性赋初值。
相关问题
检查代码:import math class Equation: def __init__(self, a, b, c): self.a=a self.b=b self.c=c def getDiscriminant1(self): deta=self.b**2-4*self.a*self.c def getRoot1(self): deta=self.getDiscriminant1() if deta<0: return 0 else: return (-self.b + deta**0.5) / (2*self.a) def getRoot2(self): delta = self.getDiscriminant1() if deta < 0: return 0 else: return (-self.b - deta**0.5) / (2*self.a) p=list(map(int,input().split(','))) if __name__ == "__main__": eq=Equation(p) print("判别式:", eq.getDiscriminant()) print("根1:", eq.getRoot1()) print("根2:", eq.getRoot2()) #####
这段代码有一些错误,请看下面的纠正:
```python
import math
class Equation:
def __init__(self, a, b, c):
self.a = a
self.b = b
self.c = c
def getDiscriminant(self):
deta = self.b**2 - 4*self.a*self.c
return deta
def getRoot1(self):
deta = self.getDiscriminant()
if deta < 0:
return 0
else:
return (-self.b + math.sqrt(deta)) / (2*self.a)
def getRoot2(self):
deta = self.getDiscriminant()
if deta < 0:
return 0
else:
return (-self.b - math.sqrt(deta)) / (2*self.a)
if __name__ == "__main__":
p = list(map(int,input().split(',')))
eq = Equation(*p)
print("判别式:", eq.getDiscriminant())
print("根1:", eq.getRoot1())
print("根2:", eq.getRoot2())
```
纠正的错误如下:
1. `getDiscriminant1` 方法应该改为 `getDiscriminant`。
2. 在 `getRoot1` 和 `getRoot2` 方法中,变量 `deta` 和 `delta` 拼写不一致,应该都改为 `deta`。
3. 在 `Equation` 类的构造函数中,缺少参数 `c`,应该改为 `def __init__(self, a, b, c):`。
4. 在 `if __name__ == "__main__":` 中,应该将 `p = list(map(int,input().split(',')))` 放在 `Equation` 类的实例化前面,并且调用 `Equation(*p)` 将列表的元素作为参数传递给类的构造函数。
class QuadraticEquation: def __init__(self, a, b, c): self.a = a self.b = b self.c = c def solve(self): delta = self.b ** 2 - 4 * self.a * self.c if delta < 0: print("方程无实数解") elif delta == 0: x = -self.b / (2 * self.a) print(f"方程有一个实数解:x = {x}") else: x1 = (-self.b + delta ** 0.5) / (2 * self.a) x2 = (-self.b - delta ** 0.5) / (2 * self.a) print(f"方程有两个实数解:x1 = {x1}, x2 = {x2}")
这段代码也是一个解决一元二次方程的Python类,和我之前给出的代码有些许不同。以下是代码解释:
```python
class QuadraticEquation:
def __init__(self, a, b, c):
self.a = a
self.b = b
self.c = c
def solve(self):
delta = self.b ** 2 - 4 * self.a * self.c
if delta < 0:
print("方程无实数解")
elif delta == 0:
x = -self.b / (2 * self.a)
print(f"方程有一个实数解:x = {x}")
else:
x1 = (-self.b + delta ** 0.5) / (2 * self.a)
x2 = (-self.b - delta ** 0.5) / (2 * self.a)
print(f"方程有两个实数解:x1 = {x1}, x2 = {x2}")
```
在这个类中,我们同样定义了三个变量 `a`,`b` 和 `c`,表示一元二次方程的系数。`__init__` 方法同样用于初始化这些变量。我们还定义了一个方法 `solve`,用于解决方程并打印出结果。
在 `solve` 方法中,我们首先计算方程的判别式 `delta`。如果 `delta` 小于零,则说明方程无实数解。如果 `delta` 等于零,则说明方程有一个实数解,计算出这个解并打印出来。如果 `delta` 大于零,则说明方程有两个不同的实数解,计算出这两个解并打印出来。
使用这个类,你可以创建一个 `QuadraticEquation` 对象,然后调用它的 `solve` 方法来解决方程并打印出结果。例如:
```python
eq = QuadraticEquation(1, -5, 6)
eq.solve() # 输出 "方程有两个实数解:x1 = 3.0, x2 = 2.0"
```
这个例子同样解决的是 $x^2 - 5x + 6 = 0$ 这个方程。两段代码的区别在于,第二段代码使用了一个 `solve` 方法来解决方程并打印出结果,而第一段代码使用了一个 `discriminant` 方法来计算方程的判别式,以及一个 `roots` 方法来计算方程的根。