检查代码:import math class Equation: def __init__(self, a, b, c): self.a=a self.b=b self.c=c def getDiscriminant1(self): deta=self.b**2-4*self.a*self.c def getRoot1(self): deta=self.getDiscriminant1() if deta<0: return 0 else: return (-self.b + deta**0.5) / (2*self.a) def getRoot2(self): delta = self.getDiscriminant1() if deta < 0: return 0 else: return (-self.b - deta**0.5) / (2*self.a) p=list(map(int,input().split(','))) if __name__ == "__main__": eq=Equation(p) print("判别式:", eq.getDiscriminant()) print("根1:", eq.getRoot1()) print("根2:", eq.getRoot2()) #####

时间: 2023-06-27 13:07:21 浏览: 59
这段代码有一些错误,请看下面的纠正: ```python import math class Equation: def __init__(self, a, b, c): self.a = a self.b = b self.c = c def getDiscriminant(self): deta = self.b**2 - 4*self.a*self.c return deta def getRoot1(self): deta = self.getDiscriminant() if deta < 0: return 0 else: return (-self.b + math.sqrt(deta)) / (2*self.a) def getRoot2(self): deta = self.getDiscriminant() if deta < 0: return 0 else: return (-self.b - math.sqrt(deta)) / (2*self.a) if __name__ == "__main__": p = list(map(int,input().split(','))) eq = Equation(*p) print("判别式:", eq.getDiscriminant()) print("根1:", eq.getRoot1()) print("根2:", eq.getRoot2()) ``` 纠正的错误如下: 1. `getDiscriminant1` 方法应该改为 `getDiscriminant`。 2. 在 `getRoot1` 和 `getRoot2` 方法中,变量 `deta` 和 `delta` 拼写不一致,应该都改为 `deta`。 3. 在 `Equation` 类的构造函数中,缺少参数 `c`,应该改为 `def __init__(self, a, b, c):`。 4. 在 `if __name__ == "__main__":` 中,应该将 `p = list(map(int,input().split(',')))` 放在 `Equation` 类的实例化前面,并且调用 `Equation(*p)` 将列表的元素作为参数传递给类的构造函数。

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将以下代码改为C++代码: import scipy.special as sp import numpy as np import numba from numba import njit,prange import math import trimesh as tri fileName="data/blub.obj" outName='./output/blub_rec.obj' # 参数 # 限制选取球谐基函数的带宽 bw=64 # 极坐标,经度0<=theta<2*pi,纬度0<=phi<pi; # (x,y,z)=r(sin(phi)cos(theta),sin(phi)sin(theta),cos(phi)) def get_angles(x,y,z): r=np.sqrt(x*x+y*y+z*z) x/=r y/=r z/=r phi=np.arccos(z) if phi==0: theta=0 theta=np.arccos(x/np.sin(phi)) if y/np.sin(phi)<0: theta+=math.pi return [theta,phi] if __name__=='__main__': # 载入网格 mesh=tri.load(fileName) # 获得网格顶点(x,y,z)对应的(theta,phi) numV=len(mesh.vertices) angles=np.zeros([numV,2]) for i in range(len(mesh.vertices)): v=mesh.vertices[i] [angles[i,0],angles[i,1]]=get_angles(v[0],v[1],v[2]) # 求解方程:x(theta,phi)=对m,l求和 a^m_lY^m_l(theta,phi) 解出系数a^m_l # 得到每个theta,phi对应的x X,Y,Z=np.zeros([numV,1]),np.zeros([numV,1]),np.zeros([numV,1]) for i in range(len(mesh.vertices)): X[i],Y[i],Z[i]=mesh.vertices[i,0],mesh.vertices[i,1],mesh.vertices[i,2] # 求出Y^m_l(theta,phi)作为矩阵系数 sph_harm_values=np.zeros([numV,(bw+1)*(bw+1)]) for i in range(numV): for l in range(bw): for m in range(-l,l+1): sph_harm_values[i,l*(l+1)+m]=sp.sph_harm(m,l,angles[i,0],angles[i,1]) print('系数矩阵维数:{}'.format(sph_harm_values.shape)) # 求解方程组,得到球谐分解系数 a_x=np.linalg.lstsq(sph_harm_values,X,rcond=None)[0] a_y=np.linalg.lstsq(sph_harm_values,Y,rcond=None)[0] a_z=np.linalg.lstsq(sph_harm_values,Z,rcond=None)[0] # 从系数恢复的x,y,z坐标,存为新的点云用于比较 x=np.matmul(sph_harm_values,a_x) y=np.matmul(sph_harm_values,a_y) z=np.matmul(sph_harm_values,a_z) with open(outName,'w') as output: for i in range(len(x)): output.write("v %f %f %f\n"%(x[i,0],y[i,0],z[i,0]))

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