scipy.interpolate的各参数意义

scipy.interpolate模块提供了一些插值函数，这些函数可以用来对一维或多维数据进行插值。这里是一些常见的参数及其意义：

- x ：数组，插值函数的自变量。
- y ：数组，插值函数的因变量。
- kind ：字符串或整数，指定插值函数的类型，默认为‘linear’。其他可选的类型包括‘nearest’（最近邻插值）、‘zero’（零阶插值）、‘slinear’（一次样条插值）、‘quadratic’（二次样条插值）、‘cubic’（三次样条插值）等。
- axis ：整数，指定要插值的轴，默认为0。
- fill_value ：浮点数或None，指定在超出插值范围时的填充值，默认为None。
- bounds_error ：布尔值，指定当插值超出范围时是否引发异常，默认为True。
- assume_sorted ：布尔值，指定输入数组是否已排序，默认为False。

还有其他一些参数，具体可以参考官方文档。